Xiaomi幹部「AGIはすでに実現」、次のステップは「自己進化」と宣言
中関村フォーラムで開催されたパネルディスカッションにおいて、Xiaomiの大規模モデル責任者である駱甫立（Luo Fuli）氏が、業界に衝撃を与える見解を打ち出しました。それは、「汎用人工知能（AGI）はすでに実現しており、業界の次の目標は『自己進化』であるべきだ」というものです。この発言は、Moonshot AI（月之暗面）やZhipu AI（智譜AI）といった中国国内のトッププレイヤーが集うこの議論を、一気に新たな次元へと押し上げました。これはXiaomiの技術ロードマップにおける大胆な宣言であるだけでなく、熾烈を極める大規模モデル開発競争に新たな思考の軸をもたらすものでした。
「AGIはすでに実現」：大胆か、それとも現実的な判断か？
Moonshot AIのCEOである楊植麟氏や、Zhipu AIのCEOである張鵬氏といった業界のリーダーたちが同席する中、駱氏の「AGIはすでに実現した」という主張は、ひときわ際立っていました。彼は、現在の大規模モデルはタスク完了率において、特定分野の人間の能力に非常に近い、あるいはそれを超えるレベルに達しており、これはある意味でAGIの到来を意味すると述べました。さらに、業界の関心は単なるモデル性能の向上から、AIが自己学習と改善を繰り返す能力、すなわち「自己進化」をいかにして持たせるかへとシフトすべきだと指摘しました。
この見解は、AGIはいまだ遠い未来のものであるという業界の一般的なコンセンサスに挑戦するものです。しかし、駱氏の別の発言と合わせて考えると、これは必ずしも根拠のない話ではないかもしれません。彼は、オープンソースコミュニティの力、特にOpenClawのようなAIエージェントフレームワークが、中国国内のセカンドティアのクローズドソースモデルの性能上限を非常に高いレベルに引き上げ、多くのシナリオでタスク完了率がトップクラスのモデルとほぼ同等になっていると述べました。これは、性能の「上限」が急速に平準化されつつあり、競争の鍵はもはや単一のモデルではなく、システム全体の進化能力にあることを示唆しています。
データを裏付けに：XiaomiのMiMoモデルが首位に立った確かな実力
駱氏の自信は、決して根拠のないものではありません。このフォーラムが開催されたのと時を同じくして、Xiaomiの「MiMo-V2-Pro」モデルが、国際的な評価プラットフォームであるOpenRouterで驚異的なパフォーマンスを示しました。最新の週次レポートによると、MiMo-V2-Proは同プラットフォーム史上初めて、週間トークン消費量が3兆を超えるモデルとなり、週間ランキングで首位を獲得しました。さらに注目すべきは、ランキングのトップ6をZhipu AI、MiniMax、StepFun（階躍星辰）、DeepSeek（深度求索）など、すべて中国の大規模モデル開発企業が占めたことです。
この成果は、Xiaomiが大規模モデル分野で蓄積してきた技術力とエンジニアリング能力を力強く証明するものです。スマートフォンメーカーから、今や世界の大規模モデル開発競争の舞台でトッププレイヤーと肩を並べるまでに至ったXiaomiの急速な台頭は、中国国内のAI分野における競争の構図を塗り替えました。3兆というトークン消費量は、膨大なユーザー利用規模を示すだけでなく、そのモデルが実用的なアプリケーションにおいて高い性能と人気を誇っていることを反映しており、駱氏の「AGIはすでに実現した」という主張に、市場からの確かな裏付けを与えています。
新たな戦場：モデル開発競争からAIエージェントエコシステムへ
今回の中関村フォーラムにおける議論では、単なるモデルの性能比較から、AIエージェント（AI Agent）のエコシステムに関する探求へと、関心がシフトしている傾向が明確に見られました。参加者には、モデル開発企業に加え、AIインフラ企業であるWUWENXIONG（無問芯穹）や、オープンソースのAIエージェントフレームワーク「Nanobot」の責任者も名を連ねていました。
Zhipu AIの張氏は、OpenClawのようなAIエージェントフレームワークを「足場」に例え、これにより一般の人がトップクラスのモデルを利用する際のハードルが大幅に下がり、プログラミング能力のないユーザーでも簡単な対話を通じて複雑なアイデアを実現できるようになったと述べています。Moonshot AIの楊氏もAIエージェントに強い関心を示し、このテーマを軸に議論全体をリードしました。
しかし、AIエージェントへの進化は新たな課題ももたらしています。Zhipu AIの張氏は、複雑なタスクを完了するためのトークン消費量は、単純な質疑応答の10倍から100倍にもなり、コストが急激に増加すると率直に語りました。WUWENXIONGの共同創業者である夏立雪氏も、1月末から同社のトークン量が2週間ごとに倍増しており、これは基盤となるインフラに大きな負荷をかけていると指摘しました。このことは、AI業界の競争がアルゴリズム層から、システムエンジニアリングやインフラを含む全面的な競争へと拡大していることを示しています。
業界の展望：トークンを超え、アプリケーションと進化の時代へ
この中関村フォーラムでの対話は、中国のAI産業がたどる進化のロードマップを明確に描き出しました。基礎となるモデルの性能が急速に追いつき、高いレベルに達した後、勝敗を分ける鍵は、もはや特定の評価ベンチマークにおけるコンマ数パーセントの差ではなくなります。むしろ、誰が先に活気あるAIエージェントエコシステムを構築し、それに伴うコストと効率の問題を解決できるかにかかっています。
駱氏が提唱する「自己進化」というビジョンは、この競争のさらに先にある究極的な方向性を示しています。モデル自体の性能が飽和状態に近づく中で、AIシステムをあたかも生命体のように、現実世界とのインタラクションを通じて絶えず学習し、改善し、最適化させていくかが、真のAGIへと至る避けては通れない道となるでしょう。この観点から見れば、Xiaomi、Zhipu AI、Moonshot AIといった企業間の競争は、もはや短距離走ではなく、持久力、戦略、そしてエコシステム構築能力が問われるマラソンへと突入したと言えます。