在中關村論壇的一場圓桌論壇上，小米大模型負責人駱甫立拋出一個震撼業界的觀點：通用人工智慧（AGI）已經實現，產業的下一個目標應該是「自我進化」。此話一出，立即將這場匯集了月之暗面、智譜 AI 等中國頂尖玩家的討論推向新的高峰。這不僅是小米在技術路線上的大膽宣言，也為飛速發展的大模型競賽揭示了新的思考維度。
「AGI 已實現」：一個大膽還是務實的判斷？
當月之暗面 CEO 楊植麟、智譜 AI CEO 張鵬等產業領袖在場時，駱甫立的「AGI 已實現」論斷顯得尤為突出。他認為，當前的大模型在任務完成率上，已經非常接近甚至超越人類在特定領域的表現，這在某種意義上標誌著 AGI 的到來。他進一步指出，產業的關注點應該從單純追求模型能力的提升，轉向如何讓 AI 具備自我學習和迭代的能力，也就是「自我進化」。
這一觀點挑戰了業界普遍認為 AGI 仍遙不可及的共識。然而，結合駱甫立的另一番話來看，這或許並非空穴來風。他提到，開源社群的力量，尤其是像 OpenClaw 這樣的人工智慧代理人（AI Agent）框架，已經將中國二線閉源模型的上限提得非常高，在大多數場景下，任務完成率已與頂級模型非常接近。這暗示著，能力的「上限」正在被快速拉近，競爭的關鍵不再是單一模型，而是整個系統的演進能力。
數據佐證：小米 MiMo 模型登頂的硬實力
駱甫立的信心並非毫無根據。就在這場論壇舉辦之際，小米的 MiMo-V2-Pro 模型在國際評測平台 OpenRouter 上表現驚人。根據最新週報數據，MiMo-V2-Pro 成為該平台歷史上首個單週 Token 消耗量突破 3 兆的模型，並成功登上週榜冠軍。更值得注意的是，榜單前六名均由中國大模型廠商佔據，包括智譜 AI、MiniMax、階躍星辰和深度求索等。
這一成績有力地證明了小米在大模型領域的技術累積和工程實力。從一個手機製造商，到如今能在全球大模型競技場上與頂尖玩家一較高下，小米的快速崛起改變了中國 AI 領域的競爭格局。3 兆 Token 的消耗量不僅代表著龐大的用戶呼叫規模，也反映了其模型在實際應用中的效能和受歡迎程度，為駱甫立的「AGI 已實現」論提供了堅實的市場註腳。
新戰場：從模型競賽到 AI 代理人生態系
這次中關村論壇的討論，一個明顯的趨勢是從單純的模型能力比拼，轉向對人工智慧代理人（AI Agent）生態系的探討。與會者除了模型廠商，還包括了 AI 基礎設施企業無問芯穹和開源 Agent 框架 Nanobot 的負責人。
智譜 AI 的張鵬將 OpenClaw 等 Agent 框架比作「鷹架」，認為它極大地降低了普通人使用頂尖模型的門檻，讓不具備程式設計能力的用戶也能透過簡單交流實現複雜想法。月之暗面的楊植麟也對 AI Agent 表現出濃厚興趣，並以此為話題引導了整場討論。
然而，向 Agent 的演進也帶來了新的挑戰。智譜 AI 的張鵬坦言，完成複雜任務的 Token 消耗量是簡單問答的 10 倍甚至 100 倍，導致成本急遽增加。無問芯穹聯合創辦人夏立雪也提到，自 1 月底以來，其公司的 Token 量每兩週翻一倍，這對底層基礎設施提出了巨大挑戰。這表明，AI 產業的競爭正從演算法層向下延伸至系統工程和基礎設施的全面對抗。
產業展望：超越 Token，邁向應用與進化
這場中關村論壇的對話，清晰地勾勒出中國 AI 產業的演進路線圖：在基礎模型能力迅速追趕並達到一個高水準之後，決定勝負的關鍵將不再是某個評測榜單上的零點幾個百分點，而是誰能率先建構起繁榮的 AI 代理人生態系，並解決隨之而來的成本與效率問題。
駱甫立的「自我進化」觀點，為這場競賽指出了一個更終極的方向。當模型本身的能力趨於飽和，如何讓 AI 系統像一個生命體一樣，在與真實世界的互動中不斷學習、迭代和優化，將成為通往真正 AGI 的必經之路。從這個角度看，小米、智譜 AI、月之暗面等公司的競爭，已經從百米衝刺，進入了考驗耐力、策略和生態系建構能力的馬拉松。